自動駕駛的概念很早就提出來了，直到深度學習演算法積累到一定程度後，人們才看到自動駕駛落地的可能性。

上世紀20年代，人們就發表過關於自動駕駛的展望和實驗。

其中關於自動駕駛的探索從上世紀到今天從未停止過，只不過近幾年隨著網際網路技術的發展才真正進入大眾的生活中。

（勉強認為現在的輔助駕駛算是以前概念裡的自動駕駛）

1936 年 7 月 28 日阿美利肯《先驅政治家》雜誌中展示了遊行中的遙控車，由福特T型車改的遙控車。

後來到1958年5月《大眾科學》雜誌刊登了試驗跑道上的自動駕駛汽車。

第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現於1980年代，當然這種自動駕駛是特定環境下的自動駕駛。

深度學習架構讓自動駕駛發展迅猛。

腦機連線其實很好地規避了一些風險，相當於自動駕駛系統負責常規狀況下的汽車操控，人類的大腦只負責應激反應，在特定情況下控制其緊急剎車即可。

但是這種自動駕駛離落地最大的障礙是權責劃分。

現在市面上的自動駕駛汽車，宣傳的時候按照自動駕駛來宣傳，像特斯拉，但是一旦出了事故，它就是輔助駕駛了。

此前在亞利桑那州坦佩市，曾經發生過自動駕駛的Uber汽車撞死一名穿越馬路的行人。這是藍星首例自動駕駛汽車導致人類死亡的事故。

Uber和肇事汽車品牌Volvo並沒有承擔對應責任。

一旦有了L4以上的自動駕駛，那麼一旦發生交通事故，那麼責任就應該是汽車廠商承擔。

而且科創生物的腦機連線識別準確率只有百分之九十九，百分之九十九的識別率在手機上使用沒問題，你點錯了不會怎麼樣。

在汽車上百分之九十九的準確率又太低了，因此汽車廠商大多興趣寥寥。

科創生物在姑蘇的高新園區CBD買了兩層樓作為本部所在，高層和行政人員一般在CBD，研發和生產人員在研發生產一體化基地。

科創生物選的CBD在金雞湖邊，站在落地窗邊上就能俯瞰金雞湖，落日下的金雞湖泛著金色的餘暉。

程鋼在自己的辦公室等候前來拜會的花為副總裁任勇，任勇是花為手機大中華區的負責人。

此時他對於自己之前答應雷君來科創生物任職感到無比的慶幸，這是他職業生涯的一次飛躍。

“程總，非常感謝你們科創生物為我們花為謀到一條出路，有了腦機連線晶片，花為手機可以說是有了一線生機。”

科創生物此時已經完成了與花為、大米、OPPO、VIVO四家國內主要廠商的簽約。

其中跟OPPO的簽約內容裡也包括了對一加的授權。

其他小廠商像meizu、努比亞這些都還在洽談中。

程鋼見他這麼客氣，心裡留了個心眼：“哪裡，任總太客氣了，我們研發出腦機連線晶片，以及與花為的合作屬於純市場行為。”

“花為作為數一數二的手機品牌，能夠信任我們，與我們達成合作關係也是我們的榮幸。”

花為在拿到科創生物的樣品後在自家的2012實驗室進行測試，測試結果驚人，準確識別率比科創生物宣傳的百分之九十九還要高些。

更關鍵的在於科創生物的腦機連線技術只需要一百個左右的電極透過非植入的方式採集腦神經訊號，就能做到準確識別大腦對游標的意圖。

任勇在和程鋼寒暄片刻後說道：“我聽說貴公司在跟國外的廠商洽談關於腦機連線專利授權的事宜？”

這種資訊不用保密，程鋼直說道：“最近三星和蘋果都有找上門來，他們表示希望我們提供樣品給他們進行測試，後續他們會根據測試結果來談合作方式。”

“您也清楚最近花為的窘境，阿美利肯對花為進行封鎖後，花為囤的晶片逐漸在消耗殆盡。”

“明年春天花為的P系列新機只能釋出4G機型了。”

“科創生物的專利授權能否對外國企業暫時封鎖，花為願意付一大筆專利封鎖費用。”

在花為看來，這是國內難得的壟斷型技術，這種技術如果對外反封鎖，能為花為手機在高階品牌上爭取一定的優勢。

如果只是跟國內的這幫手機品牌在高階市場競爭，花為有信心即便是4G機型也能跟他們打的有來有回。

程鋼婉拒道：“我們是技術授權類企業，不是腦機連線晶片的製造商。”

“如果是製造商，我可以答應前面的產能只給國內的手機廠商，但是技術授權這件事我沒法答應。”

【新章節更新遲緩的問題，在能換源的app上終於有了解決之道，這裏下載 huanyuanapp.org 換源App, 同時查看本書在多個站點的最新章節。】

“我們對世界各地的手機廠商一視同仁，高通也沒有因為貿易戰對華的手機進行專利封鎖吧？”

“花為被封鎖，我們同為國內企業可以從市場上進行支援，我可以號召手下員工多支援花為，但是我沒辦法以這種名義去封鎖其他企業。”

科創生物授權的腦機連線技術不涉及到要把資料上傳到雲端的資料庫，它只能捕捉你大腦裡的訊號，做不到把你的大腦思維轉化成記憶甚至是影象。

而且你時刻都戴著腦機連線裝置操作手機，你大腦每分每秒都在產生訊號，腦機連線裝置將神經訊號轉化成計算機能識別的命令來操作手機。這資料是海量且無序的，沒有儲存的必要。

因為沒有資料儲存，也不涉及到洩密等問題。腦機連線專利在註冊的時候，科創生物姑蘇的研發主管還特意跑了一趟工信部進行解釋說明。

腦機連線技術發展的歷史和速度遠超外界想象。

早在1999年，美國凱斯西儲大學由Hunter Peckham領導的研究組就已經用64位的腦電圖恢復了四肢癱瘓病人Jim Jatich一定的手部運動功能。

該技術透過分析腦電信號中的β波，來分類病人所想的向上和向下兩個概念，進而控制一個外部開關。

除此以外，該技術還可以使病人控制電腦游標以及驅動其手部的神經控制器，來一定程度上回覆運動功能。