一直以來，鄭理對藍星的半導體技術都很感興趣。

魔法文明在資訊通訊裝置上發展的是與藍星完全不同的技術路線。

法師們發現碳基生命的DNA鏈是完美的資訊載體，並且在此基礎上發展出藍星定義中的生物計算機。

鄭理來到藍星後，發現兩種技術路線各有優劣。

生物計算機路線更容易研發出人工智慧，運算功能比矽基晶片更加強大。

但是藍星的計算機更容易大規模生產，即便是最簡單的型號也能作為生產力工具。

而不像法師文明，法師塔擁有中央生物計算機，透過傳輸方式僅僅提供娛樂功能給法師塔管轄範圍的公民使用。

有點類似於雲電腦的概念，法師們分出生物雲的一部分算力供平民們娛樂，平民手裡的只是資訊通訊裝置。

“程鋼，嘗試去跟英格蘭的seind聊，我們嘗試一下收購他們。”

科創生物完成上市募集資金後，鄭理跟程鋼的遠端會議中，他吩咐道。

程鋼有些茫然：“seind？抱歉鄭董，這家公司我沒聽過。”

鄭理想了想：“你先去瞭解，然後去執行，為什麼要找seind，是因為我個人看好他們的技術路線，我認為自動駕駛領域他們的技術路線是對的。”

“seind是一家AI晶片公司，主要做自動駕駛領域。”

“我對腦機連線未來的設想是我們這兩年腦機連線的主要拓展放在手機和輔助醫療領域。”

“這兩塊用常規的MSC晶片足夠了。”

“把基礎打牢之後，我們就要考慮做技術含量更深層次的應用了，比如自動駕駛。”

“未來腦機連線駕駛是起保險作用，自動駕駛才是主要的駕駛方式，我們要將腦機連線和自動駕駛結合起來。”

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“seind是一家不錯的公司。”

程鋼結束跟鄭理的遠端視訊會議後讓秘書把這家公司的資料彙總報給他。

“seind？英格蘭的AI晶片公司，前年的B輪融資鵝廠也參投了？”

“鵝廠的觸角太廣了，seind這種名不見經傳的公司鵝廠也投了。”

英格蘭的AI晶片公司很多，最出名的兩家是raphcore。

其中O今年剛剛被軟銀領投C輪融資，融資規模5.1億米元。

O的客戶群超過了八千家機構。

另一家叫Graphcore的AI晶片企業則是一直在跟阿狸、千度合作，是國內公有雲廠商的長期合作伙伴。

至於seind，跟上述兩家公司相比毫無亮點，相差甚遠，程鋼不太理解鄭理的考量。

O可能要貴一些，但是seind也不會便宜到哪裡去。

Seind19年B輪的融資，融資後的估值是一億米元。

到今天比O能便宜很多，但是估計也要個三四億米元。

程鋼覺得不如買頭部企業，買seind又貴又沒有什麼特別的亮點。

程鋼直接給鵝廠戰略投資部門的負責人打了通電話。

對方先聲奪人：“程總怎麼有空給我打電話？你們科創生物最近是風光無限，市值馬上就要過萬億了。”

目前A股市值過萬億的公司只有八家。

“我們作為鵝廠的戰略投資部最後悔的就是沒有投資科創生物，當年順為資本就投了五千萬拿了百分之十的股份。”

人得意的時候反而要謙虛：“科創生物跟鵝廠比起來還只是襁褓裡的嬰兒，他需要走的路還很長。”

“我們鄭董找順為資本是沒辦法的辦法，誰讓鄭董當年不是鵬城大學的學生，如果當年鄭董是鵬城大學的學生他肯定就找小馬哥了。”

順為資本投資科創生物的故事在科創生物上市後更是淪為投資圈的傳說，投資人們都在說要多看看校友的專案，說不定就是下一個科創生物。

並且像大學教授、博士有科技含量足夠專利的創業項目，非常容易就拉來投資。

以前可能還要看你專利的普適性和跟現在市場上產品比起來的優勢所在。

鵝廠戰略投資部的負責人叫苦道：“我們最近看了很多博士創始人的專案，沒有哪個像內啡肽能讓我眼前一亮。”

“當年聽說還是鄭理直接找雷君談的，雷總也確實有魄力，五千萬眼皮都不眨一下。”

程鋼不想沒完沒了的閒扯，他打斷道：“科創生物未來想要成長肯定也需要有專門的投資部門，要學習鵝廠在戰略投資領域的豐富經驗。”

“後續鵝廠有好的專案一家吃不下來的可以隨時來找我們。”

鄭理對於成立專門的投資部門不是很熱衷。

現在也就是掌握magi的人太少了，擁有魔腦的人只有兩個，他的計劃還沒辦法展開。

所以他分了一部分心思在科創生物上，萬億市值的企業能撬動的社會資源不少。

鄭理想著正好試試看自己關於AI矽基晶片的設想路線是不是正確的。

程鋼繼續道：“我們想瞭解一下seind這家公司，我瞭解到seind的B輪投資你們也有參與。”

“所以想問下這家公司更具體的情況。”

鵝廠投資部門負責人倒沒覺得有啥，科創生物強項在研發，他們在投資領域完全是新兵一幫。

別說科創生物，就連程鋼以及他之前所在的順為資本，都不在鵝廠的眼中。

鵝廠掌握的資金比雷君的順為資本強太多。

“seind？我好像有點印象，但是我們平時看的專案太多，這家企業應該還沒上市，我們投的是前面幾輪。”

“我看下電腦。”說完噼裡啪啦在電腦上的投資專案管理系統裡找了起來。

“這家企業是英格蘭的AI晶片公司，屬於專門做自動駕駛的公司，已經燒了有兩個億米元了。”

“前不久才跟馬自達簽了協議，將主動學習平臺授權給馬自達。”

seind授權給馬自達的主動學習平臺的功能不是自動駕駛，而是對馬自達發動機的ECU透過深度學習演算法進行最佳化。

用於動力總成的 Seind Active Learning 可以幫助汽車製造商將發動機校準時間縮短50%，降低資料採集和處理成本。

“怎麼說呢你們打算投資的話，可以嘗試投一點點看，我個人覺得這家企業還是有潛力的。”

“但是從長遠來看，競爭對手太多，只是靠合作很難拿到足夠多的資料。”